AI業界を牽引する最新のビジネスとは？5つの企業とその取り組みを解説！

はじめに、本記事におけるキーワードである「AI」が具体的にどのような業界やサービスを指しているかについて説明します。

AI（人工知能 = Artifcial Inteligence）は、コンピューターシステムや機械に人間の知識や学習能力を持たせる技術です。AIはデータやパターンを解析し、意思決定や問題解決を行う能力を持ちます。AIは機械学習やディープラーニングなどの手法を用いて、経験やデータから自律的に学習し成長することができます。
AI業界は、AI技術を開発・応用・提供する企業や研究機関、スタートアップなどから成り立っています。AIの応用範囲は広く、以下にいくつかの例を挙げます。

• ロボット技術
  AIを搭載したロボットの開発や応用が進んでいます。例えば、自律移動型ロボットや協働ロボットなどがあります。
• 自動運転技術
  AIを利用して自動車が自律的に運転する技術が注目されています。センサーデータの解析や環境認識、運転制御などがAIによって行われます。
• ヘルスケア
  医療分野では、AIが医療画像解析や診断支援、薬剤開発などに利用されています。AIを活用することで、早期の病気検出や効率的な治療計画の策定が可能になります。
• フィンテック
  金融業界では、AIがデータ解析や顧客の行動予測、不正検知などに活用されています。例えば、クレジットスコアリングやロボアドバイザーなどがあります。
• オンラインサービス
  AIは様々なオンラインサービスで利用されています。音声アシスタントや推薦システム、チャットボットなどがAIの応用例です。

これらは一部の例であり、AIの応用は非常に多岐に渡ります。実際のAI業界を席巻するスタートアップ企業について次項で説明していきます。

プリファードネットワークスは、深層学習とロボット技術を中心に活動するAIスタートアップです。当社のAIプラットフォームは、自動運転車や産業用ロボットの開発に特化しており、高度な自律性と効率性を持つAIソリューションを提供しています。

今後は、自動運転車や産業ロボットの実用化に向けてさらなる進化が期待されます。また、高いAI技術は他の産業にも応用される可能性があり、多岐にわたる領域での成果が期待されます。

エクサウィザーズは、AIを活用した最適化ソリューションを提供する企業です。金融業界、製造業、物流業など様々な分野において、データ解析とAIの力を結集して最適な意思決定を支援するサービスを展開しています。

今後も、ビジネスの効率化と意思決定の精度向上に向けて引き続き成長が期待されます。データ解析とAIの融合が進展するにつれ、さらなる産業への展開と新たなビジネス領域での活躍が予見されます。

ABEJAは、小売業や物流業向けにAIソリューションを提供する企業です。画像認識技術とデータ解析を活用して、顧客の行動分析や商品管理、在庫最適化などを支援しています。

特に小売業界向けのソリューションに力を持つABEJAですが、小売業以外の業界にも進出し、AIソリューションの拡充が期待されます。特に、製造業や医療分野など、多様な領域での応用が広がることでしょう。また、より高度な画像認識技術やデータ解析の研究開発が期待されます。

Soracomは、IoTとAIの統合ソリューションを提供する通信企業です。デバイス間の通信やデータ収集、セキュリティの確保を支援し、スマートシティや産業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。

今後、国内外を問わずIoTとAIの融合によるスマートなソリューションの需要は拡大すると予想されます。Soracomはその中でも、セキュアな通信環境の強化と新たなビジネスモデルの実現が期待されます。

Groovenautsは、AIによる自動化ソリューションを提供するパイオニア企業です。テスト自動化や品質管理の効率化に特化し、開発者により多くの時間とリソースを割けるよう支援しています。

Groovenautsは、引き続き自動化技術の進化と拡充を目指して成長が期待されます。開発者の生産性向上と品質保証の向上に貢献することで、より多くの企業がAIの恩恵を享受できるようサポートするために重要な役割を担っています。

上記にて紹介した企業を、企業規模及びサプライチェーン上の技術/サービスのポジショニングを軸にしたマッピングを行うと以下のようになります。

既に取り上げた企業は、AI業界の先駆者として日本国内のAI業界を牽引しています。その共通する特徴としては以下の2点にまとめることができます。

• 技術力の高さと継続的なイノベーションで優位性を築いている

  彼らは、独自のAIアルゴリズムやデータ解析手法を開発し、市場に新しい価値を提供しています。また、新たな技術の研究開発やAIの応用範囲の拡大にも積極的に取り組んでいます。

• ユーザーの課題を深掘りしてサービスの体験を設計している

  ただ単純に、AIを駆使したサービスを提供するのではなく、サービスに関わる人々のユーザー体験すなわちUX（※）にこだわってサービスを設計しています。特にAIの技術は近年になって急速に成長しているので、前例がないようなサービス仕立てでも課題を深く探究しより良い体験をできるよう取り組んでいます。

※UXとは
UXとは「ユーザーエクスペリエンス（User Experience）」の略でユーザーが購買サービスの利用を通じて得る体験全体のことを意味します。とりわけITサービスの画面の美しさや使いやすさなどの利用体験だけに焦点を当てて語られることが多いですが、実際はオンライン / オフライン問わずユーザーが得る体験についてはその全てを指します。

UXの重要性に関しては過去の記事「DX推進にはなぜUXが重要なのか」を参照

自社でUXを重視した事業開発プロジェクトを推進するためには、以下に示すような中長期的な施策をおこなっていく必要があります。

• 社内 / プロジェクト内のUX人材育成

  社内において、実際にUXを重視したコンセプト設計や検討をおこなう人材が不足している場合は、どうしてもプロジェクトの推進力が落ちてしまいます。人材の育成は短期的に行うことが難しいので、中長期的な目線での人材投資 / 機会創出が求められます。

• 組織全体のデザイン思考の重要性の啓蒙

  社内やプロジェクト内においてユーザー体験が軽視されていると、あらゆる場面において各所の協力を得ることができずプロジェクトが進まなかったり、最悪の場合は頓挫してしまうことも考えられます。

本記事にて紹介してきた企業は、AIの力を様々な領域に応用し、社会やビジネスに大きな変革をもたらしています。彼らの成果は、自動運転車や産業用ロボットの進化、金融業界や小売業の効率化、IoTとAIの統合によるスマートなソリューションの実現など、多岐にわたります。今後も、日本国内のAI業界は急速に発展し、新たなスタートアップ企業が台頭することでしょう。彼らはより洗練された技術や更なる価値創造に挑戦し、未来の社会をより持続可能で効率的なものにしていくことが期待されます。

これを機に、あなたも自社周辺のAIサービスを提供している企業について調査してみてはいかがでしょうか？